製造における品質管理を改善するための 5 つのヒント

製造における品質管理を改善するための 5 つのヒント

品質管理は、企業の生産の均一性を測定するために必要なプロセスです。それは製造会社だけでなく、その顧客にも利益をもたらします。顧客は質の高い配送サービスを保証されます。品質管理についても、顧客の要求、社内の自主規制、規制当局の外部基準に準拠しています。さらに、お客様のニーズに妥協せずお応えします。高品質の基準.

品質管理は製造段階でも実施される場合があります。この手法は、社内規格、権威ある規制、製造されている製品に応じて、企業ごとに異なる場合があります。顧客と従業員の満足度を向上させる方法をお探しの場合は、次の 5 つのヒントが役立ちます。

検査プロセスの計画

適切なプロセス制御を開発することが、優れた結果を達成するための鍵となります。残念ながら、多くの人がこの重要な段階をスキップして、すぐに実行に移してしまいます。成功率を正確に測定するには、適切な計画を立てる必要があります。また、特定の期間内に生産されたアイテムの数と、各アイテムを評価するためのガイドラインも知っておく必要があります。これは、生産部門全体のワークフローを改善するのに役立ちます。

計画段階には、製造エラーを特定する方法も含める必要があります。これには、今後の業務に向けて従業員を訓練したり、会社の期待を伝えたりすることが含まれる場合があります。目標が十分に伝えられれば、活動ははるかに容易になります。品質管理.

計画段階では、品質管理試験に適した環境も特定する必要があります。したがって、品質検査員は検査対象の製品のサイズを知っている必要があります。サンプルチェックを実行する前に、環境が完全に清潔で、異物が混入していないかを確認する必要があります。製品の成分以外の異物が混入すると、読み取り・記録エラーが発生する可能性があるためです。

統計的品質管理手法の導入

この統計的品質管理方法は、通常、受け入れサンプリングとして実装されます。このサンプリング方法は、多くの製品で不合格か合格かを決定するために使用されています。「プロデューサーのエラー」という用語は、誤った決定を説明するためにも使用されます。これは、低品質の製品が受け入れられ、良い製品が拒否された場合に発生します。場合によっては、生産技術や原材料のばらつきが大きく、製品要素に一貫性がない場合に、生産者エラーが発生することがあります。その結果、サンプルチェック商品が同じ方法で生産されていることを確認する必要があります。

統計手法は、品質管理図、データ検査、仮説の検討を含む包括的なアプリケーションです。この方法は、さまざまな部門、特に食品、飲料、製薬業界で使用できます。統計的品質管理の適用も会社の基準によって異なります。定量的なデータに重点​​を置く企業もあれば、客観的な判断を行う企業もあります。たとえば、食品会社内で大量の製品が検査されているとします。検査で検出されたエラーの数が予想量を超えた場合、製品全体が廃棄されます。

統計的手法を適用するもう 1 つの方法は、標準変動を設定することです。製薬業界では、薬剤の投与量の最小および最大重量を推定するために使用できます。薬物レポートが最小重量を大幅に下回っている場合、その薬物レポートは破棄され、効果がないとみなされます。統計的品質管理に含まれるプロセスは、最も迅速な方法の 1 つとみなされています。また、最終目標は、製品が安全に消費できることを保証することです。

統計的プロセス制御手法の使用

プロセス管理は時間を節約できる品質管理方法と考えられています。また、人件費や生産費も節約できるため、コスト効率にも優れています。統計的プロセス管理は統計的品質管理と同じ意味でよく使用されますが、これらは異なる技術です。前者は通常、製造段階で起こり得る間違いを検出して修正するために実装されます。

企業は、1920 年代にウォルター シューハートによって作成された管理図を使用できます。この管理図により、品質管理がより簡単になり、生産中に異常な変化があった場合に品質検査に警告が表示されます。チャートは、一般的な変動または特殊な変動を検出することもできます。変動が内因性要因によって引き起こされ、必然的に発生する場合、変動は一般的であるとみなされます。一方、変動が外部要因によって引き起こされる場合は特別です。このタイプの変動には、適切な修正のために追加のリソースが必要になります。

市場競争の激化を考慮すると、統計的プロセス管理は今日のあらゆる企業にとって不可欠です。この競争の誕生により、原材料と生産コストが増加します。したがって、製造エラーを検出するだけでなく、低品質の製品の製造を防止します。無駄を最小限に抑えるために、企業は運用コストを管理するための適切な措置を講じる必要があります。

統計的プロセス管理は、手戻りの削減にも役立ちます。したがって、企業は同じ製品を繰り返し生産する以外の重要な側面に時間を費やすことができます。標準的な品質管理では、評価段階で発見された正確なデータも提供する必要があります。このデータはさらなる意思決定をサポートし、企業や組織が同じ間違いを犯すのを防ぎます。したがって、この品質管理プロセスを導入する企業は、厳しい市場競争にもかかわらず、継続的に成長するでしょう。

無駄のない生産プロセスの導入

無駄のない生産は、製造における品質管理のもう 1 つの重要なヒントです。商品の価値を高めず、お客様のニーズに応えられないものはすべて無駄となります。サンプルチェックは無駄を最小限に抑え、生産性を最大化するために実行されます。このプロセスは、リーン生産またはリーンとしても知られています。Nike、Intel、Toyota、John Deere などの老舗企業は、この方法を広く採用しています。

品質検査官は、すべての製品が顧客の要求を満たしていることを確認します。多くの場合、価値は顧客の観点から説明されます。これには、顧客が特定の製品またはサービスに対して支払ってもよい金額も含まれます。このヒントは、広告を適切に配信し、顧客とのコミュニケーションを促進するのに役立ちます。リーン生産プロセスには、顧客の要求に基づいて商品を製造するプル システムも含まれます。

プッシュ型システムとは異なり、プル型システムでは将来在庫の見積りが行われません。プルシステムを採用している企業は、過剰在庫によって顧客サービスシステムや顧客関係が混乱する可能性があると考えています。したがって、品目は、大きな需要がある場合にのみ大量に生産されます。

運用コストを増加させるあらゆる無駄は、無駄のない処理中に排除されます。これらの無駄には、過剰在庫、不必要な設備や輸送、納期の延長、欠陥などが含まれます。品質検査官は、製造上の欠陥を修正するのにどれくらいの費用がかかるかを分析します。この方法は複雑であり、適切な技術的ノウハウが必要です。ただし、汎用性があり、医療やソフトウェア開発などの複数の分野にわたって使用できます。

検査品質管理方法

検査には、検査、測定、および製品のテスト必要な基準を満たしているかどうかを確認するサービス。製造プロセスが分析される監査も含まれます。身体状態も検査され、基準を満たしているかどうかが確認されます。品質検査官は、各生産段階のレポートにマークを付けたチェックリストを常に持っています。さらに、上記の計画フェーズが適切に実施されていれば、品質検査はスムーズに行われます。

品質検査官は主に、特定の企業の検査の種類を決定する責任を負います。一方、企業は、どの程度の評価を実施するかを決定することもできます。検査は、初期生産時、生産中、出荷前、およびコンテナ積載チェックとして実行できます。

出荷前検査は、ISO標準のサンプリング手順を使用して実行できます。品質検査官は、製品の品質を確認するためにサンプルの大部分をランダムに使用します。これは、生産が少なくとも 80% カバーされている場合にも行われます。これは、企業がパッケージング段階に進む前に、必要な修正を特定するためです。

品質検査官は適切なスタイルとサイズが正しい場所に送られることを保証するため、検査は梱包段階にも及びます。したがって、製品はグループ化され、適切にマークされます。お客様が商品を良好な状態でお届けできるよう、商品は保護材できちんと梱包する必要があります。生鮮包装品の換気要件も、非生鮮品とは異なります。したがって、どの企業にも、保管要件やその他すべての必要な基準を理解する品質検査官が必要です。効果的な品質保証.

仕事のために専門サービスを雇う

品質管理には、長年の業界経験を持つ専門チームの意見が必要です。それは一人の人が単独でできる仕事ではありません。そのため、この記事では EC Global Inspection Company に連絡することをお勧めします。同社には、ウォルマート、ジョン・ルイス、アマゾン、テスコなどのトップ企業との提携実績がある。

EC Global Inspection Company は、製造および梱包段階にわたるプレミアム検査サービスを提供します。2017 年の設立以来、同社は規制要件を遵守しながらさまざまな分野と協力してきました。多くの検査会社とは異なり、EC Global は単に合否の結果を提供するわけではありません。考えられる生産上の問題と、効果的な解決策の実装について説明します。すべての取引は透明性があり、同社の顧客チームはいつでもメール、電話、またはライブ メッセージを通じて問い合わせに対応します。